PRODUCTION-READY AI·DEMO DEĞİL, ÜRETİM

Yapay zekânızı yalnızcatasarlamıyoruz; çalıştırıyoruz.

Aşağıdaki workspace, kurduğumuz AI sistemlerinde tekrar eden bileşenleri tek bir arayüzde topluyor: ajan akışları, model orkestrasyonu, RAG katmanı, gözlemlenebilirlik. Yetkinliklerimizin haritası niteliğinde.

⌘K · Ask Medors AI anything...
medors-agent
claude-opus · 1M context · streaming
AI Stratejinizi KonuşalımÇözümler
yalova teknopark · türkiye |
Capabilities

Yapay zekânın tüm yığını

Yana kaydır — her yetkinliğin nasıl çalıştığını gör.

routerexecute
multi-agent flow
01

Kurumsal AI Ajanları

Çok adımlı muhakeme yapan, tool kullanabilen, insan operatöre devredebilen sürekli öğrenen ajanlar.

LangGraphToolsMemory
Detaylı incele
query
embed
search
rerank
answer→ with citations [3]
rag pipeline
02

RAG & Vektör Veritabanı

Belgelerinizi anlayan, hibrit search ve re-ranking ile hatasız yanıt veren, kaynak gösteren sistemler.

PineconeQdrantHybrid
Detaylı incele
train_loss
val_loss
epoch 4/5 · loss 0.084
03

Model Eğitimi & Fine-tuning

LoRA, QLoRA, RLHF ile sektörünüze özel modeller. Sentetik veri üretiminden A/B testlerine kadar.

LoRARLHFEval
Detaylı incele
vector space · 1,536-d
04

Embedding & Semantic Search

Verinizi anlamlı vektör uzayına haritalar. Akıllı arama, kümeleme, anomali tespiti.

BGEOpenAICohere
Detaylı incele
requestPOST /v1/chat
batching
gpu
→ streamkaynak gösteren yanıt
vllm · h100 cluster
05

LLM Hosting & Inference

Self-hosted LLM altyapısı. vLLM, TGI, GPU cluster ile düşük gecikme, yüksek throughput.

vLLMGPUAutoscale
Detaylı incele
planner→researcher→writer→reviewer
[planner] decomposing task into 3 subtasks...
[researcher] querying 4 sources in parallel...
[writer] drafting response...
[reviewer] ✓ approved
multi-agent · autogen
06

Otonom Multi-Agent Sistemleri

Çoklu uzman ajanın orchestration ile koordineli çalıştığı karmaşık iş akışı sistemleri.

AutoGenCrewAIA2A
Detaylı incele
prompt injectionblocked
pii detectedredacted
output verifiedpassed
guardrails active
07

Guardrails & AI Güvenliği

Prompt injection, PII redaksiyon, hallucination tespiti ve compliance taraması ile güvenli AI.

NeMoLakeraGarak
Detaylı incele
discovery workshopdone
use case shortlistdone
roi modelingin progress
poc planqueued
governance
strategic roadmap
08

AI Stratejisi Danışmanlığı

AI yol haritası, kullanım durumu önceliklendirme, ROI modellemesi ve uygulama planlaması.

RoadmapPoCROI
Detaylı incele
functionsummarize(text) {
// AI suggests:
return await ai.summarize(text);
}
tab to accept
embedded ai · copilot
09

AI Destekli Yazılım

Copilot deneyimleri, akıllı arama, içerik üretimi entegre AI-first yazılım ürünleri.

Embedded AISaaSAPI
Detaylı incele
ARCHITECTURE

Kaputun altında ne var

Kurduğumuz üretim RAG hattının gerçek adımları. Her kutu bir karar noktası — hangi aracın seçileceği veriye, dile ve gecikme bütçesine göre değişir.

indeksleme · çevrimdışıbelge → indeks
  1. 1
    ingestUnstructured

    PDF, DOCX, HTML, tablo ve tarama belgeleri

  2. 2
    chunkSemantic

    Başlık hiyerarşisine duyarlı bölümleme + metadata

  3. 3
    embedBGE-M3

    Çok dilli gömme, Türkçe için ayrı değerlendirme

  4. 4
    indexQdrant

    Hibrit indeks: vektör + BM25 anahtar kelime

sorgu · çevrimiçisoru → kaynaklı cevap
  1. 1
    retrieveHybrid

    Hibrit arama, metadata filtreleri, çoklu sorgu

  2. 2
    re-rankCohere

    Aday belgeleri alaka sırasına göre yeniden dizme

  3. 3
    generateClaude

    Kaynak zorunlu prompt, alıntısız cevap reddedilir

  4. 4
    guardGuardrails

    PII redaksiyonu, prompt injection filtresi

değerlendirme döngüsü

Bu hattı kurmak kolay kısmı. Zor kısmı, değiştirdiğin her parametrenin sistemi iyileştirdiğini kanıtlamak. Değerlendirme kümesi olmadan proje başlatmıyoruz.

faithfulness

Cevap gerçekten getirilen kaynağa mı dayanıyor

context recall

Doğru belge ilk N sonuç içinde geldi mi

answer relevance

Cevap sorulan soruyu mu yanıtlıyor

SEKTÖRLER

Sektörünüzü seçin, ne kurduğumuzu görün

Aynı teknoloji her sektörde farklı bir kısıtla karşılaşıyor. Mimariyi belirleyen de o kısıt.

Sektör

Finans

Mevzuata bağlı, her cevabı kaynağa dayanan karar destek sistemleri.

Kurduğumuz sistemler
Mevzuat asistanı
İç prosedür ve regülasyon üzerinde kaynaklı soru-cevap
KYC belge işleme
OCR, alan çıkarımı, tutarlılık kontrolü
Sözleşme karşılaştırma
Madde eşleme ve sapma tespiti
İşlem anomali tespiti
Kural motoru ile birlikte çalışan sınıflandırma
Bu sektörü farklı kılan
  • Her cevap denetlenebilir olmalı — alıntısız çıktı reddedilir
  • Model kararı açıklanabilir olmalı, kara kutu kabul edilmiyor
  • Veri sınıflandırması ve erişim yetkisi retrieval katmanına taşınır
AI Pipeline

Veriden modele, akan bir pipeline

Her aşamada veri gerçekten akar — loop'lar geri besleme ile çalışır.

↻ continuous improvement01 / DISCOVERKeşifuse case · ROI02 / DATAVericlean · label · synth03 / TRAINEğitimLoRA · RLHF · eval04 / DEPLOYYayınmonitor · scale→ workshop→ feasibility→ roadmap→ ingestion→ chunking→ embeddings→ fine-tune→ A/B test→ alignment→ vLLM serve→ autoscale→ observe
forward · data flow
feedback · continuous improvement
keşiften üretime:6-12 hafta
Tech Constellation

Bağlı bir AI ekosistemi

Bir node'un üzerine gel — onunla doğrudan çalıştığımız teknolojileri parlatır.

LLM
Framework
Vector DB
Infra
Observability
Safety
Bir node'un üzerine gelin
SSS

Sıkça sorulan sorular

Aklınızdaki ilk soruların yanıtı burada. Gerisini 30 dakikalık görüşmede konuşalım.

Tipik takvim: keşif 1 hafta, PoC 3-4 hafta, üretime alma 6-12 hafta. İki haftalık sprintlerle ilerler, her sprint sonunda canlı demo veririz. RAG entegrasyonu, tool use, çok dilli destek ve insan operatöre devir akışları bu kapsama dahildir.

./connect

AI sisteminizi birlikte tasarlayalım.

30 dakikalık ücretsiz keşif görüşmesi · NDA imkânı · 48 saat içinde dönüş.

Görüşme Planlainfo@medorsbilisim.com
Ücretsiz keşifNDA & gizlilik48s dönüş
~/medorsai · zsh
connected
Medors AI Workspace · v3.1.0
type "medors connect --start" to begin a free strategy session
────────────────────────────────────
~/medorsai$
↑/↓ history · ⌘K commandtab to autocomplete